Модели атрибуции
Модели атрибуции — это правила по которым достижения целей, конверсии и прочие события присваиваются конкретному источнику трафика.
Представим ситуацию, у вас есть три источника трафика (пользователей):
Каталог ботов
catalog
Сайт компании
site
Реклама в TG ADS
ads
Пользователь находит вашего бота в каталоге ботов и запускает его, источник пользователя будет "catalog". После этого он блокирует бота.
Спустя время находит ваш сайт, видит на нем ссылку на бота и снова запускает его. Источником будет “site”. (Либо вы можете настроить перенос меток с сайта)
Через пару дней он видит вашу рекламу в TG ADS, переходит по ссылке в бота и совершает покупку на 100$. Источник = "ads"
Какому источнику в этом случае нужно присвоить конверсию покупки? Catalog, site или ads?
Для таких случаев и существуют модели атрибуции. Эти модели позволяют задать правила по которым присваивается достижение цели нужному источнику.
Какие существую модели атрибуции?
В graspil есть 3 типа атрибуции
Первый запуск
Последний запуск
Последний значимый запуск
Первый запуск
Это первый запуск бота пользователем в цепочке. В этом случает источником событий будет catalog
Каталог ботов
catalog
100$
Сайт компании
site
0$
Реклама в TG ADS
ads
0$
Последний запуск
Это последний запуск бота в цепочке. В этом случае источником будет ads
Каталог ботов
catalog
0$
Сайт компании
site
0$
Реклама в TG ADS
ads
100$
Последний значимый запуск
В этом типе атрибуций будут фиксироваться только запуски и возвраты. Т.е первый запуск и повторный запуск после блокировки бота. Если бот уже был запущен и пользователь запустил его снова эта модель атрибуции не применится. В этом случае источником будет site
Каталог ботов
catalog
0$
Сайт компании
site
100$
Реклама в TG ADS
ads
0$
Last updated