> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.graspil.com/ru/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.graspil.com/ru/app/reports/retention.md).

# Ретеншен

Ретеншен (от англ. retention — «удержание») показывает, какая доля пользователей, выполнивших стартовое действие, вернулась и повторила действие через какое-то время. Это главный отчёт, чтобы понять, удерживает ли продукт аудиторию, или пользователи приходят один раз и больше не возвращаются.

Результат обычно показывается таблицей: по строкам — дата, когда пользователь впервые попал в когорту, по столбцам — через сколько дней/недель он вернулся, в ячейках — процент вернувшихся.

## Как настроить отчёт

| Настройка                 | Описание                                                                                                                                                                                                    |
| ------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Стартовое событие**     | Действие, после которого пользователь считается «вошедшим» в отчёт — например, «Покупка» или «Запуск бота»                                                                                                  |
| **Событие возврата**      | Действие, которое считается «возвращением». Может совпадать со стартовым (например, «вернулся и снова открыл бота») или быть другим (например, стартовое — «первая покупка», возврат — «повторная покупка») |
| **Гранулярность**         | Шаг, с которым считаются интервалы — день или неделя                                                                                                                                                        |
| **Количество интервалов** | Сколько периодов показать в отчёте (по умолчанию — 8)                                                                                                                                                       |
| **Разбивка**              | Делит когорты по дополнительному полю — например, по UTM-источнику, чтобы сравнить удержание пользователей из разных каналов                                                                                |

К стартовому и возвратному событию, как и в других отчётах, можно добавить фильтр — доступные поля описаны на странице [Поля для фильтров](/ru/app/reports/filter-fields.md).

### Как формируется когорта

Этой настройкой можно уточнить, кого именно считать «вошедшим» в когорту в выбранный день/неделю:

| Вариант                        | Логика                                                                                                                                                                       |
| ------------------------------ | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **По умолчанию**               | Пользователь попадает в когорту, если в выбранном интервале у него было стартовое действие, подходящее по фильтрам — даже если такое же действие у него уже случалось раньше |
| **По самому первому действию** | Пользователь попадает в когорту только если это было его самое первое действие такого типа за всё время — если до этого у него уже было такое же действие, он не учитывается |
| **Повторяющаяся когорта**      | Пользователь может попадать в несколько когорт сразу — за каждый интервал, в котором у него было стартовое действие                                                          |

## Пример отчёта

**Возвращаются ли покупатели за повторной покупкой**

* Стартовое событие: «Покупка»
* Событие возврата: «Покупка»
* Гранулярность: неделя
* Количество интервалов: 8
* Формирование когорты: «По умолчанию»

Результат показывает, какой процент пользователей, купивших на конкретной неделе, совершили повторную покупку через 1, 2, 3... и до 8 недель после первой.

{% hint style="info" %}
Если стартовое и возвратное события совпадают, отчёт фактически показывает «выживаемость» аудитории — как быстро пользователи перестают возвращаться к продукту.
{% endhint %}